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新城市志｜高铁建设迎来“丰收季”，看看哪条通你家 澎湃特约评论员 李蜀 即将进入四季度，中国高铁建设也再度迎来“丰收季”。包银、广湛、盘兴、武宜、杭衢等多条线路已进入开通倒计时。 9月28日这一天，襄阳至荆门的襄荆高铁、沈阳至白山的沈白高铁将正式开通运营。这两条高铁的开通，都具有重要的标志性意义。前者意味着湖北首条高铁环线即将“画圆”，全国高铁环线又多了一个；后者意味着，辽宁成为全国第11个、东北首个“市市通高铁”省份。--> 而湖北添“环线”、辽宁“市市通”，也是中国高铁网络进一步深化完善的又一生动注脚。 湖北高铁从骨干贯通迈向环线互联 襄荆高铁起自郑州至重庆高铁襄阳东站，接入沪渝蓉高铁武汉至宜昌段荆门西站，全长116公里。全线共设襄阳东站、宜城站、荆门西站3座车站，其中宜城站为新建车站。值得注意的是，高铁开通后，宜城也将正式跨入高铁时代。 该线路按最高时速350公里运营。其中，襄阳至荆门最快29分钟可达，较目前普速旅客列车压缩50分钟；襄阳至荆州最快55分钟可达，无需再绕行武汉。由此，襄阳、荆门、荆州之间的互联互通效率，显著提升。 虽长度仅百余公里，襄荆高铁的战略地位却不容小觑。 其一，它是中国“八纵八横”高速铁路网主通道之一的“呼南通道”的重要组成部分；其二，开通后能与荆荆高铁、汉十高铁、汉宜铁路等共同构建湖北“黄金三角”内环线，标志着湖北进入高铁环线时代；其三，还能与沪渝蓉高铁武宜段、宜兴高铁以及郑渝高铁相衔接，形成一条串联武汉、孝感、随州、襄阳、荆门、宜昌、荆州、潜江、天门、仙桃十大城市的“大环线”。 这一超级环线覆盖湖北17个地市(州、县)中的10个，囊括全省GDP前五的全部城市，堪称湖北经济发展的“白菜心”。如根据2024年的数据，武汉、襄阳、宜昌三城的经济总量就已占全省过半。汉襄宜“金三角”作为湖北区域发展的核心引擎，将因高铁环线获得更高效的要素流通保障，为产业协同和区域一体化注入新动能。 襄荆高铁的开通，标志着湖北高铁网络从骨干贯通迈向环线互联的新阶段。每日最高26列动车组的开行计划，不仅将重塑沿线地区的通勤格局，还将强化武汉都市圈与“襄十随神”、“宜荆荆”两大城市群的联动效应，为长江中游城市群协同发展提供更完善的基础设施保障和通道纽带。 沈白高铁对东北地区具有多重意义 沈白高铁是国家《中长期铁路网规划》中东北东部快速铁路通道的重要组成部分，正线起自沈阳北站，沿线经沈阳市、抚顺市、通化市、白山市、延边朝鲜族自治州5个地市(州)，终至长白山站，全长约430公里，设计时速350公里。 这条跨省大动脉对东北地区具有多重意义。 其一，一举结束辽宁抚顺、吉林通化和白山这两省三市不通高铁的历史；其二，强化辽吉两省经济联系，为东北全面振兴提供更高效的交通支撑；其三，使辽宁成为全国第11个、东北首个“市市通高铁”省份，实现东北地区“市市通高铁”零的突破。 在普铁时代，东北曾是中国铁路建设的先行者，其密集的铁路网支撑了区域工业化和城市化进程。然而，进入高铁时代，受产业结构调整、人口流动等因素影响，东北高铁建设节奏相对滞后，“市市通高铁”的空白长期存在。在此意义上，沈白高铁的开通，不仅是基础设施的补位，更象征着东北在高铁时代“追赶步伐”的加速。 具体而言，沈白高铁将沈阳至长白山的高铁通行时间压缩至2小时以内，白山、通化等城市也可由此融入沈阳1-2小时经济圈。同时，白山与北京的时空距离也将缩短至3.5小时左右。这种显著的时空压缩，不仅让沿线民众的出行更便捷，更将在一定程度上重塑东北地区的经济地理格局，给相关产业的发展带来新机遇。 如最直接的一点，沈白高铁沿线的抚顺、通化、白山等地均拥有丰富的旅游资源，如白山地处长白山核心腹地，松花江、鸭绿江川流不息，森林覆盖率高达84.6%，空气负氧离子含量平均超2万个，堪称“天然氧吧”。有了高铁的快速串联后，将直接拉近这些旅游景区与沈阳都市圈乃至京津冀地区的距离，实现与主流消费市场的更高效对接。 事实上，沿线地区也早就在积极拥抱高铁机遇。今年7月，吉林省就组织通化、白山、延边等沈白高铁沿线城市在沈阳、北京、济南、郑州四地举办了相关文旅推介活动，并聚焦高铁时代文旅产品创新、客源互送、联合推广等，与各地探索合作发展新机遇。 可以期待，随着这条线路的开通，对内，东北更多城市的高铁连接将更充分、更紧密；对外，则将加速东北文旅资源的“出圈”步伐，并为推动东北地区更好服务和融入全国统一大市场。 一个“高铁上的中国”必将更加立体 高铁环线的再“上新”和“市市通高铁”省份的再扩容，这背后其实是中国高铁建设发展到一定阶段的必然产物。 根据2016版国家《中长期铁路网规划》，中国“八纵八横”高铁网主通道规划总规模约4.5万公里。截至目前已建成投产81.5%，开工在建规模约14%。到今年底，全国高铁运营里程将达5万公里，高铁网覆盖97.2%的城区人口50万以上城市。 这意味着中国高铁建设已从主干框架搭建转入“细节”完善的关键期，一些“关键段”和“空白”地带的补齐将加速推进。 高铁环线的不断涌现，正是这种转变的直观体现。自2015年海南环岛高铁开通以来，目前中国已形成环鄱阳湖、环闽、山东半岛、成渝贵、长三角、黑龙江东部等多个高铁环线。如2024年6月开通的长三角环线高铁，就串联起上海、江苏、安徽、浙江三省一市，是全国里程最长、用时最长的环线之一。 “市市通高铁”省份的不断增加，同样是高铁网络持续完善的成果体现。如在辽宁之后，预计今年底建成通车的盘州至兴义高速铁路(简称盘兴高铁)就将补上贵州“市市通高铁”的最后一块拼图，让贵州成为全国第12个、西部第2个“市市通高铁”省份。 根据规划，到2035年，中国高铁运营里程将达到7万公里，通达所有省会城市及50万人口以上的城市，形成更加完善的现代化铁路网络。在这一进程中，“市市通高铁”省份俱乐部，必将继续扩容。 展望未来，随着更多高铁环线和“市市通高铁”省份的出现，中国区域发展格局将进一步优化。高铁网络不仅将缩短各区域之间的地理距离，更将通过提升要素流通效率，弥合发展差距，为构建新发展格局提供坚实支撑。 一个“高铁上的中国”必将更加立体。这种立体性，不仅体现为更快的速度，更体现为更均衡的覆盖、更高效的发展协同。 【编辑:刘阳禾】
【光明时评】 9月16日出版的第18期《求是》杂志发表了习近平总书记的重要文章《纵深推进全国统一大市场建设》。文章指出，规范政府采购和招标投标，加强对中标结果的公平性审查。政府采购是各级国家机关、事业单位和团体组织，使用财政性资金采购依法制定的集中采购目录以内的或者采购限额标准以上的货物、工程和服务的行为。推进全国统一大市场建设，必须加快构建统一开放、竞争有序的政府采购市场体系，促进政府采购领域的公平竞争。 政府采购一头连着政府，一头连着市场，关系着国家治理体系和治理能力现代化。一笔笔政府采购订单，既要落实政府带头过“紧日子”的要求，确保采购“只买对的、不买贵的”；又要保障老百姓和市场的“好日子”，充分发挥采购对市场的调控、引导作用。 近年来，政府采购领域正经历“智能化、国产化、生态化”三大变革。由于政务服务与公共资源交易领域具有流程标准化、数据量大、覆盖范围广等特点，天然是数智技术落地的“沃土”。近日，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出加快人工智能在各类公共资源招标投标活动中的应用，提升智能交易服务和监管水平。这对推动人工智能在公共资源招标投标活动中的应用提供了有力牵引，为政府采购领域注入数智化变革的强劲动力，有望推动人工智能技术与政府采购深度融合。--> 数智技术在政府采购领域赋能，不仅作为被采购的“客体”，更日益成为重塑采购流程本身的“主体”。数智技术在政府采购全流程各环节均发挥关键作用，从采购需求的发布，到合同的签订与履行，再到后续的监管与争议解决。数智技术既能显著提升采购效率，又能从根本上增强政府采购的透明度与廉洁性。 财政部门作为核心监管者，可借助数智技术实现从抽查式监管向全时全域监管的转变。依托人工智能模型可实现违法违规线索的智能挖掘，赋予监管系统强大的海量文本学习与多模态视频分析能力，通过自动抓取异常交易数据，精准识别围标、串标等风险特征，增强监管穿透力、主动性，大幅度提升监管效率与覆盖面，切实保障采购流程的规范性与透明度。这种操作自动化、检测智能化的新模式，极大增强了对政府采购交易全流程有效监管，让违法违规行为无处遁形。 目前，数智技术深度嵌入政府采购交易全流程仍面临一些挑战。首先是技术兼容性。不少政务部门的信息系统已运行多年，架构相对陈旧，难以匹配当前人工智能技术迭代速度。要实现新旧系统的有效对接，不仅要投入大量资金进行升级改造，还需要耗费较长时间进行系统调试与优化。其次，数据质量参差不齐。即便是先进的人工智能模型，若数据基础不牢，也难以发挥其效能。政府采购相关数据分散在不同部门，完整性、格式标准等不统一，都将影响人工智能模型的分析效率。再次，制度规范有待进一步完善。人工智能在政府采购领域应用尚处起步阶段，尽管呈现快速发展趋势，但国家层面并未出台专门法律法规予以规范。如果人工智能模型在智能评标等环节引发争议，责任主体不明确，其决策的法律效力也存在疑问。此外，系统安全风险也不容忽视。数智技术应用过程中将调用、生成大量系统数据，包含供应商商业秘密、技术资料、个人隐私以及机密信息等，一旦发生泄露，后果十分严重。 持续激发政府采购领域相关部门应用数智技术的内在动力，须持续加强政策引导，完善制度环境，出台专项举措，并制定相应的激励政策，鼓励主动探索，推动人工智能技术在采购监管领域的落地应用。同时，加快制定相应法律法规、监管规范，确保人工智能应用的合法性、合规性。针对数据质量与安全风险，制定数据标准和质量控制机制，提高数据的准确性和一致性；对涉及隐私的数据采取加密、去标识化等措施，确保数据的安全性、私密性；有条件的地方还可探索由政府主导建立统一的数据平台，整合和清洗各个数据源的相关数据。此外，政府采购及其监管部门也应加强人工智能技术人才的引进和培养，提升组织内部技术能力；可与高校、企业等专业机构开展合作，共同组建相应技术团队，共享相关技术资源，确保数智技术的稳定运行、有效使用。 (作者：连俊华，系中国社会科学院马克思主义研究院副研究员) 【编辑:王琴】